پیاده سازی Structured Data برای سئو

پیاده سازی Structured Data یا داده های ساختاریافته به موتورهای جستجو کمک می کند تا محتوای صفحات وب را بهتر درک کنند و در نتیجه، سایت شما بتواند در نتایج جستجو به صورت برجسته تر و کاربردی تری نمایش داده شود. این بهینه سازی فنی، شانس جذب ترافیک و افزایش نرخ کلیک را به شکل چشمگیری بالا می برد و ابزاری قدرتمند برای بهبود سئوی سایت شماست.

در دنیای امروز، موتورهای جستجو مانند گوگل، هر روز هوشمندتر می شوند و تلاش می کنند تا تنها کلمات کلیدی را درک نکنند، بلکه معنای پشت محتوا و ارتباط بین مفاهیم را نیز بفهمند. در این میان، Structured Data نقش حیاتی ایفا می کند؛ زبان مشترکی که شما با آن می توانید اطلاعات سایت خود را به وضوح برای موتورهای جستجو تعریف کنید. با پیاده سازی صحیح این داده ها، نه تنها دید پذیری (visibility) سایت شما در نتایج جستجو افزایش می یابد، بلکه می توانید به Rich Results (نتایج غنی) و نمایش در Knowledge Graph (گراف دانش) گوگل دست پیدا کنید.

Structured Data چیست و چرا برای سئو حیاتی است؟

داده های ساختاریافته به مجموعه ای از اطلاعات منظم و طبقه بندی شده گفته می شود که با فرمت خاصی در کد HTML صفحات وب قرار می گیرند. این داده ها به موتورهای جستجو کمک می کنند تا محتوای صفحات را با دقت بیشتری پردازش و دسته بندی کنند. برخلاف متن عادی که گوگل برای درک آن نیاز به تحلیل و تفسیر دارد، Structured Data اطلاعات را به صورت مستقیم و بدون ابهام به موتورهای جستجو ارائه می دهد، گویی که شما به طور مستقیم در حال صحبت با ربات های گوگل هستید.

نقش موتورهای جستجو در درک محتوا

موتورهای جستجو همواره در حال بهبود الگوریتم های خود برای درک بهتر قصد کاربر و ارائه مرتبط ترین نتایج هستند. اما حتی پیشرفته ترین الگوریتم ها نیز ممکن است در تشخیص جزئیات و ویژگی های خاص یک محتوا با چالش مواجه شوند. برای مثال، وقتی کلمه سیب را جستجو می کنید، آیا منظور شما میوه سیب است، برند Apple است یا شاید یک سیستم مدیریت محتوا (CMS) به نام سیب؟ Structured Data با افزودن یک لایه معنایی به محتوا، به موتورهای جستجو کمک می کند تا اشیا (مانند یک محصول، یک مقاله، یک شخص یا یک رویداد) را به جای صرفاً کلمات درک کنند. این درک عمیق تر، موجب می شود تا محتوای شما در پاسخ به جستجوهای پیچیده تر و معنایی تر، با دقت بیشتری به کاربران نمایش داده شود.

مزایای کلیدی پیاده سازی Structured Data برای سئو

پیاده سازی داده های ساختاریافته، یک سرمایه گذاری استراتژیک برای بهبود عملکرد سئوی سایت شما به شمار می رود. این مزایا نه تنها بر قابلیت دیده شدن سایت شما در SERP (صفحات نتایج موتور جستجو) تأثیر می گذارد، بلکه می تواند به طور مستقیم نرخ تبدیل و اعتبار آنلاین شما را نیز ارتقا دهد.

کسب Rich Snippets (Rich Results)

یکی از ملموس ترین و مهم ترین مزایای Structured Data، امکان کسب Rich Snippets یا Rich Results است. این ها در واقع نمایش های بصری برجسته تری از نتایج جستجو هستند که اطلاعات اضافی و جذابی را در کنار عنوان و توضیحات معمولی یک صفحه نشان می دهند. Rich Results به معنای واقعی کلمه، نتیجه جستجوی شما را در میان انبوهی از نتایج، غنی و برجسته می کنند و در نتیجه نرخ کلیک (CTR) را به شکل قابل توجهی افزایش می دهند.

برخی از رایج ترین Rich Results که با Structured Data قابل دستیابی هستند عبارتند از:

• ستاره امتیاز (Star Ratings): نمایش امتیاز کاربران به یک محصول، سرویس یا دستور پخت در کنار نتیجه جستجو. این ویژگی برای فروشگاه های آنلاین یا سایت های نقد و بررسی بسیار حیاتی است.
• قیمت محصول و موجودی (Product Price & Availability): نمایش مستقیم قیمت، موجودی و گاهی اوقات وضعیت تخفیف یک محصول در SERP. این اطلاعات تصمیم گیری برای خرید را برای کاربر بسیار آسان می کند.
• سوالات متداول (FAQPage): نمایش سوالات و پاسخ های مرتبط با یک موضوع در زیر نتیجه جستجو. این کار به کاربر اجازه می دهد تا پیش از ورود به سایت، به پاسخ سوالات خود برسد.
• دستور پخت (Recipe): نمایش اطلاعاتی مانند زمان پخت، کالری، و امتیاز کاربران برای یک دستور غذایی.
• رویداد (Event): نمایش تاریخ، زمان و مکان یک رویداد مانند کنسرت، کنفرانس یا وبینار.
• مسیر راهنما (Breadcrumbs): نمایش مسیر ناوبری سایت به صورت سلسله مراتبی در SERP که به کاربر در درک ساختار سایت کمک می کند.
• محتوای ویدئویی (VideoObject): نمایش تصویر کوچک (Thumbnail) ویدئو، مدت زمان و توضیحات آن.

ورود به Google’s Knowledge Graph (گراف دانش)

گراف دانش گوگل، یک پایگاه داده عظیم از حقایق و اطلاعات درباره اشخاص، مکان ها، سازمان ها و مفاهیم مختلف است. وقتی شما از Structured Data نوع Organization یا Person استفاده می کنید، به گوگل کمک می کنید تا موجودیت کسب وکار یا شخص شما را به طور دقیق درک و به گراف دانش خود اضافه کند. نمایش در گراف دانش معمولاً به صورت یک پنل اطلاعاتی در سمت راست نتایج جستجو (در دسکتاپ) ظاهر می شود و شامل لوگو، توضیحات، شبکه های اجتماعی و سایر اطلاعات مرتبط است. این حضور به افزایش اعتبار (Authoritativeness) و آگاهی از برند (Brand Awareness) شما کمک شایانی می کند.

پشتیبانی از جستجوی معنایی (Semantic Search)

جستجوی معنایی فراتر از تطبیق کلمات کلیدی عمل می کند و به درک قصد (intent) کاربر و ارتباطات معنایی بین موجودیت ها می پردازد. Structured Data با ارائه اطلاعات ساختاریافته و بدون ابهام، به گوگل امکان می دهد تا ارتباطات پیچیده تری بین داده ها برقرار کند و محتوای شما را در زمینه وسیع تری از جستجوها شناسایی کند. این امر به سایت شما کمک می کند تا نه تنها برای کلمات کلیدی مشخص، بلکه برای پرسش های کلی تر و مرتبط تر نیز در نتایج ظاهر شود و ترافیک هدفمندتری را جذب کند.

تقویت E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

E-A-T که مخفف Expertise (تخصص)، Authoritativeness (اعتبار) و Trustworthiness (قابل اعتماد بودن) است، از فاکتورهای مهم در ارزیابی کیفیت محتوا توسط گوگل محسوب می شود. Structured Data می تواند به طور غیرمستقیم سیگنال های E-A-A-T شما را تقویت کند. برای مثال:

• با استفاده از اسکیمای `Person` برای نویسندگان مقالات، تخصص نویسنده به گوگل معرفی می شود.
• با `Organization` Schema، اطلاعات هویتی و قانونی کسب وکار شما برجسته تر می شود.
• با `Review` یا `AggregateRating` Schema، اعتماد کاربران به محتوا و محصولات شما از طریق نمایش نظرات و امتیازات تقویت می شود.

این سیگنال ها، به گوگل نشان می دهند که محتوای شما توسط متخصصان تهیه شده، از منابع معتبر است و برای کاربران قابل اعتماد است.

Schema.org: الفبای داده های ساختاریافته

Schema.org یک کنسرسیوم مشترک است که توسط غول های موتور جستجو شامل گوگل، مایکروسافت، یاهو و یاندکس ایجاد شده است. هدف از Schema.org، ارائه مجموعه ای استاندارد از طرح واره ها (schemas) یا همان قالب های داده ای است که وب سایت ها می توانند از آن ها برای افزودن معنای عمیق تر به محتوای خود استفاده کنند. به زبان ساده، Schema.org یک فرهنگ لغت مشترک است که به موتورهای جستجو می گوید هر نوع محتوا (مانند یک مقاله، یک محصول یا یک شخص) چه ویژگی هایی دارد و چگونه باید آن ها را توصیف کرد.

مبانی Schema: Type (نوع) و Property (ویژگی)

هر طرح واره در Schema.org از دو جزء اصلی تشکیل شده است:

• Type (نوع): این جزء مشخص می کند که شما در مورد چه چیزی صحبت می کنید. برای مثال، `Article` برای یک مقاله، `Product` برای یک محصول، `LocalBusiness` برای یک کسب وکار محلی، یا `Person` برای یک شخص. هر نوع دارای ویژگی های خاص خود است.
• Property (ویژگی): این ها جزئیات و مشخصاتی هستند که نوع مورد نظر را توصیف می کنند. برای مثال، برای یک `Article`، ویژگی هایی مانند `headline` (عنوان)، `author` (نویسنده)، `datePublished` (تاریخ انتشار) و `image` (تصویر) وجود دارد. برای یک `Product`، ویژگی هایی مانند `name` (نام)، `description` (توضیحات)، `price` (قیمت) و `aggregateRating` (امتیاز کلی) تعریف شده است.

نحوه یافتن اسکیمای مناسب در Schema.org بسیار ساده است. شما می توانید در بخش Schemas سایت Schema.org، نوع محتوای خود را جستجو کنید تا تمامی Typeها و Propertyهای مرتبط با آن را بیابید. این سایت همچنین نمونه هایی از نحوه پیاده سازی هر اسکیما را ارائه می دهد که راهنمای بسیار خوبی برای توسعه دهندگان است.

رایج ترین انواع اسکیما برای وب سایت ها

شناخت انواع رایج اسکیما برای بهینه سازی سایت شما حیاتی است. در ادامه، به برخی از پرکاربردترین آن ها همراه با موارد استفاده در دنیای واقعی اشاره می کنیم:

• Article (مقاله): برای وبلاگ ها، مقالات خبری، یا مطالب آموزشی. این اسکیما به گوگل کمک می کند تا مقاله شما را به عنوان یک محتوای نوشتاری تخصصی شناسایی کند و اطلاعاتی مانند نویسنده، تاریخ انتشار و تصویر اصلی مقاله را نمایش دهد.
• Product (محصول): ضروری برای فروشگاه های آنلاین. این اسکیما امکان نمایش قیمت، موجودی، امتیاز محصول و نظرات کاربران را در نتایج جستجو فراهم می کند و به جذب مشتریان بالقوه کمک شایانی می کند.
• Recipe (دستور پخت): برای سایت های آشپزی و دستور غذا. نمایش اطلاعاتی مانند زمان آماده سازی، زمان پخت، مواد لازم و امتیاز غذا می تواند نرخ کلیک را برای این نوع محتوا به شدت افزایش دهد.
• Event (رویداد): برای کنفرانس ها، وبینارها، کنسرت ها، و هرگونه رویداد برنامه ریزی شده. این اسکیما تاریخ، زمان، مکان و نام رویداد را در نتایج جستجو برجسته می کند.
• Organization (سازمان): برای معرفی کلی کسب وکارها، شرکت ها، و نهادها. اطلاعاتی مانند نام رسمی، لوگو، آدرس و راه های ارتباطی را به گوگل معرفی می کند و به حضور در گراف دانش کمک می کند.
• LocalBusiness (کسب وکار محلی): زیرمجموعه ای از Organization، مخصوص کسب وکارهای فیزیکی مانند رستوران ها، فروشگاه ها، یا دفاتر خدماتی. شامل آدرس، شماره تلفن، ساعات کاری، و دسته بندی کسب وکار است.
• Person (شخص): برای معرفی نویسندگان، سخنرانان، یا افراد شناخته شده. این اسکیما اطلاعاتی مانند نام، شغل، و لینک به شبکه های اجتماعی را ارائه می دهد.
• FAQPage (صفحه سوالات متداول): برای صفحاتی که مجموعه ای از سوالات و پاسخ های متداول را در خود جای داده اند. این اسکیما امکان نمایش مستقیم این سوال و پاسخ ها را در SERP می دهد و نیاز کاربر به کلیک روی صفحه را کاهش می دهد.
• BreadcrumbList (مسیر ناوبری): برای نمایش مسیر کاربر در سایت (مانند صفحه اصلی > دسته بندی > محصول). این اسکیما باعث می شود مسیر ناوبری به جای URL در نتایج جستجو به صورت خواناتر نمایش داده شود.
• Review / AggregateRating (نظر / امتیاز کلی): برای نمایش نظرات فردی یا میانگین امتیازات کاربران برای یک آیتم خاص. این اسکیما به خصوص در کنار Product Schema بسیار قدرتمند عمل می کند.
• VideoObject (ویدئو): برای محتوای ویدئویی. این اسکیما به گوگل کمک می کند تا جزئیات ویدئو مانند عنوان، توضیحات، مدت زمان، و تصویر کوچک (thumbnail) را درک کند و Rich Results مرتبط با ویدئو را نمایش دهد.
• HowTo (چگونه): برای مقالات و راهنماهای گام به گام. این اسکیما مراحل مختلف یک فرآیند را به صورت مجزا در نتایج جستجو نمایش می دهد.

انتخاب و پیاده سازی صحیح اسکیما، کلید دستیابی به Rich Results و افزایش دیده شدن محتوای شما در نتایج جستجو است. همواره اطمینان حاصل کنید که اسکیمای انتخابی شما، محتوای واقعی و دقیق صفحه را توصیف می کند.

روش های پیاده سازی Structured Data

برای پیاده سازی Structured Data در وب سایت خود، سه فرمت اصلی وجود دارد: JSON-LD، Microdata و RDFa. هر کدام از این فرمت ها روش خاصی برای افزودن داده های ساختاریافته به کد HTML صفحه دارند. با این حال، گوگل به شدت JSON-LD را ترجیح می دهد.

معرفی فرمت های اصلی و تفاوت های آن ها

• JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): این فرمت از جاوا اسکریپت برای تزریق داده های ساختاریافته به صفحه استفاده می کند. کدهای JSON-LD معمولاً در بخش یا سند HTML قرار می گیرند و از بقیه محتوای HTML جدا هستند.
• Microdata: این فرمت با افزودن ویژگی های خاص (attributes) به تگ های HTML موجود (مانند div، span و …) در داخل بدنه صفحه، داده های ساختاریافته را به محتوا اضافه می کند.
• RDFa (Resource Description Framework in Attributes): مشابه Microdata است، با این تفاوت که از مجموعه ویژگی های (attributes) متفاوتی برای تعریف داده ها استفاده می کند و کمتر رایج است.

1. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)

JSON-LD به دلیل سادگی، انعطاف پذیری و جداسازی کد از HTML، فرمت مورد علاقه گوگل برای پیاده سازی Structured Data است. این روش نیازی به دست کاری و تگ گذاری مستقیم در تگ های HTML محتوا ندارد و به همین دلیل پیاده سازی و مدیریت آن برای توسعه دهندگان آسان تر است.

چرا Google JSON-LD را ترجیح می دهد؟

• سادگی پیاده سازی: JSON-LD یک بلوک کد مجزا است که می توان آن را به راحتی به سند HTML اضافه کرد.
• جداسازی کد از HTML: این ویژگی باعث می شود که کد HTML اصلی تمیزتر و خواناتر باقی بماند و تغییرات در Structured Data تأثیری بر ساختار نمایش صفحه نداشته باشد.
• انعطاف پذیری: JSON-LD به شما امکان می دهد تا داده ها را در هر جای صفحه (هم و هم ) قرار دهید، هرچند که توصیه گوگل قرار دادن آن در بخش است.

ساختار و سینتکس JSON-LD

یک کد JSON-LD معمولاً با یک تگ آغاز می شود و در داخل آن، داده ها به صورت یک شیء جاوا اسکریپت (JSON) تعریف می شوند. مولفه های اصلی آن عبارتند از:

• @context: این ویژگی، فضای نام (namespace) طرح واره را مشخص می کند و تقریباً همیشه مقدار آن http://schema.org است.
• @type: این ویژگی نوع اسکیمایی را که می خواهید تعریف کنید (مانند Article، Product، Person) مشخص می کند.
• properties: این ها ویژگی های مربوط به @type انتخاب شده هستند که با نام و مقدار مشخص می شوند.

نحوه اضافه کردن JSON-LD به سایت

شما می توانید JSON-LD را به روش های زیر به سایت خود اضافه کنید:

• به صورت دستی در کد: کد JSON-LD را در بخش یا صفحات خود قرار دهید.
• با استفاده از سیستم مدیریت محتوا (CMS): بسیاری از CMSها مانند وردپرس، ابزارهایی برای افزودن JSON-LD دارند (مانند فیلدهای سفارشی یا افزونه ها).
• با استفاده از افزونه ها (در وردپرس): افزونه های سئو مانند Yoast SEO، Rank Math و Schema Pro قابلیت تولید و افزودن JSON-LD را دارند.

مثال های کاربردی و قابل کپی JSON-LD

نمونه کد JSON-LD برای یک مقاله (Article Schema):

نمونه کد JSON-LD برای یک محصول (Product Schema):

نمونه کد JSON-LD برای صفحه FAQ (FAQPage Schema):

برای تولید کدهای JSON-LD، ابزارهای آنلاین بسیاری وجود دارند که می توانید از آن ها استفاده کنید. از جمله این ابزارها می توان به Google’s Structured Data Markup Helper و Schema Markup Generator by Technical SEO اشاره کرد که با وارد کردن اطلاعات مورد نیاز، کد JSON-LD را برای شما تولید می کنند.

2. Microdata

Microdata فرمتی است که به شما اجازه می دهد تا ویژگی ها (properties) را مستقیماً به تگ های HTML موجود در صفحه اضافه کنید. این روش به عنوان درون خطی (inline) شناخته می شود، زیرا داده های ساختاریافته در کنار محتوای واقعی صفحه، در همان تگ های HTML جاسازی می شوند.

معرفی و نحوه عملکرد Microdata

Microdata از سه ویژگی اصلی برای تعریف داده های ساختاریافته استفاده می کند:

• itemscope: این ویژگی یک قلمرو یا محدوده برای یک آیتم خاص تعریف می کند و به موتور جستجو می گوید که محتوای داخل این تگ، مربوط به یک شیء خاص است.
• itemtype: این ویژگی، نوع آن شیء را بر اساس استانداردهای Schema.org مشخص می کند (مثلاً http://schema.org/Product یا http://schema.org/Article).
• itemprop: این ویژگی برای مشخص کردن ویژگی ها یا خواص آن شیء به کار می رود. مثلاً itemprop=name برای نام محصول یا itemprop=price برای قیمت.

مزایا و معایب Microdata

مزایا:

• پشتیبانی خوب از طرف موتورهای جستجو (در کنار JSON-LD و RDFa).
• امکان افزودن مستقیم اطلاعات به عناصر موجود HTML.

معایب:

• پیچیدگی و درهم تنیدگی با کد HTML: هر قطعه اطلاعات باید به صورت جداگانه در تگ مربوط به خود نشانه گذاری شود، که این امر می تواند منجر به کدهای HTML شلوغ و دشوار برای مدیریت شود.
• زمان بر بودن: برای صفحات پیچیده با اطلاعات زیاد، پیاده سازی Microdata بسیار زمان بر است.
• خطاپذیری بالا: احتمال اشتباه در نشانه گذاری صحیح هر عنصر به صورت جداگانه افزایش می یابد.

مثال کد Microdata: برای نمایش اطلاعات یک آدرس کسب وکار محلی

  
کافه آفتاب
  
کافه ای دنج با بهترین قهوه ها و دسرهای خانگی در قلب شهر.
  

    خیابان ولیعصر، پلاک ۱۰۰

    تهران،
    ۱۲۳۴۵

    ایران
  
  تلفن: 021-12345678

  ساعت کاری: دوشنبه تا شنبه: ۹ صبح تا ۱۰ شب

3. RDFa (Resource Description Framework in Attributes)

RDFa نیز مانند Microdata، فرمتی درون خطی است که به شما اجازه می دهد تا داده های ساختاریافته را مستقیماً در تگ های HTML جاسازی کنید. این فرمت کمتر از JSON-LD و Microdata رایج است، اما هنوز هم در برخی پلتفرم ها و ابزارهای خاص مورد استفاده قرار می گیرد (مثلاً تگ های Open Graph فیس بوک بر اساس RDFa ساخته شده اند).

معرفی و نحوه عملکرد RDFa

RDFa از ویژگی های اصلی زیر استفاده می کند:

• vocab: برای مشخص کردن واژه نامه (vocabulary) مورد استفاده (معمولاً Schema.org).
• typeof: برای تعیین نوع شیء (مانند Article یا Product).
• property: برای مشخص کردن ویژگی های شیء.

مزایا و معایب RDFa

مزایا:

• امکان افزودن معنا به هر عنصر HTML.
• قابل استفاده در هر سند XML (نه فقط HTML).

معایب:

• کمتر رایج: نسبت به JSON-LD و Microdata پشتیبانی و ابزارهای کمتری دارد.
• پیچیدگی در پیاده سازی: سینتکس آن ممکن است برای مبتدیان کمی دشوار باشد.
• درهم تنیدگی با HTML: مشابه Microdata، می تواند باعث شلوغی و پیچیدگی کد HTML شود.

مثال کد RDFa: یک مثال ساده برای درک ساختار

  سلام، من
  علی احمدی هستم.
  من یک
  متخصص سئو
  در شرکت
  
    بهینه سازان وب
  
  هستم.

با وجود گزینه های Microdata و RDFa، تاکید می شود که برای پیاده سازی Structured Data، همواره JSON-LD را در اولویت قرار دهید. گوگل به صراحت JSON-LD را به دلیل سادگی و کارایی بیشتر، توصیه می کند.

تست و عیب یابی Structured Data (کلید موفقیت)

پیاده سازی Structured Data تنها گام اول است؛ بدون تست و عیب یابی دقیق، نمی توانید از صحت و کارایی کدهای خود مطمئن شوید. موتورهای جستجو قوانین سخت گیرانه ای برای Structured Data دارند و هرگونه خطا می تواند مانع نمایش Rich Results شود یا حتی منجر به جریمه سایت شما گردد. بنابراین، تست منظم و دقیق، کلید موفقیت در این حوزه است.

اهمیت تست Structured Data

چرا هرگز نباید بدون تست، کدهای Schema را منتشر کنید؟

• جلوگیری از خطا: کدهای Structured Data حتی با یک کاما یا براکت اشتباه می توانند کار نکنند. ابزارهای تست به شما کمک می کنند تا این خطاهای سینتکسی را قبل از انتشار شناسایی کنید.
• اطمینان از واجد شرایط بودن برای Rich Results: برخی از Structured Dataها نیاز به ویژگی های خاصی دارند تا برای Rich Results واجد شرایط شوند. ابزارهای تست به شما نشان می دهند که آیا داده های شما برای نمایش Rich Results آماده هستند یا خیر.
• پیشگیری از جریمه گوگل: گوگل سیاست های سخت گیرانه ای برای کیفیت Structured Data دارد. استفاده از داده های نامرتبط، پنهان یا گمراه کننده می تواند منجر به جریمه های دستی (manual actions) شود. تست به شما کمک می کند تا از رعایت این دستورالعمل ها مطمئن شوید.
• بهبود مستمر: با تست مداوم، می توانید مشکلات را سریعاً شناسایی و رفع کنید و از عملکرد بهینه Structured Data خود اطمینان حاصل کنید.

ابزارهای رسمی گوگل برای تست

گوگل دو ابزار قدرتمند و رایگان برای تست Structured Data ارائه می دهد که باید به طور منظم از آن ها استفاده کنید:

Rich Results Test (تست نتایج غنی)

ابزار Rich Results Test، بهترین گزینه برای بررسی این است که آیا صفحه شما می تواند برای نمایش Rich Results واجد شرایط باشد یا خیر. این ابزار دقیقاً آن چیزی را که گوگل از داده های ساختاریافته شما درک می کند، نشان می دهد و مشکلات احتمالی را برجسته می کند.

آموزش گام به گام نحوه استفاده:

1. وارد وب سایت Rich Results Test گوگل شوید.
2. دو گزینه برای تست دارید:
   • Fetch URL: آدرس (URL) صفحه ای که Structured Data را در آن پیاده سازی کرده اید وارد کنید.
   • Code: کد HTML یا صرفاً کد JSON-LD خود را به صورت مستقیم در کادر وارد کنید.
3. دکمه Test URL یا Test Code را بزنید.
4. منتظر بمانید تا ابزار تحلیل را انجام دهد.

تفسیر نتایج:

• Valid (معتبر): به این معنی است که Structured Data شما صحیح است و برای نمایش Rich Results واجد شرایط است.
• Invalid (نامعتبر) / Error (خطا): نشان دهنده خطاهای جدی در کد Structured Data شماست که مانع از درک صحیح آن توسط گوگل می شود. باید این خطاها را برطرف کنید.
• Warning (هشدار): به این معنی است که کد شما صحیح است، اما ممکن است برخی اطلاعات اختیاری را کم داشته باشید یا اطلاعاتی وجود دارد که می تواند بهبود یابد. هشدارها مانع نمایش Rich Results نمی شوند، اما رفع آن ها می تواند کیفیت داده های شما را افزایش دهد.

این ابزار همچنین به شما نشان می دهد که صفحه شما برای کدام نوع Rich Results واجد شرایط است (مانند Article، Product، FAQPage و غیره).

Schema Markup Validator (Schema.org Markup Validator)

این ابزار به طور خاص برای اعتبارسنجی کلیت ساختار Schema و مطابقت آن با استانداردهای Schema.org طراحی شده است. Schema Markup Validator برای توسعه دهندگانی که می خواهند از صحت سینتکس و رعایت قواعد Schema.org مطمئن شوند، بسیار مفید است.

نحوه استفاده: مشابه Rich Results Test، می توانید URL صفحه یا کد Structured Data را وارد کنید. این ابزار تمام داده های ساختاریافته موجود در صفحه را شناسایی کرده و هرگونه خطا یا هشدار را بر اساس استاندارد Schema.org گزارش می دهد.

Google Search Console (گوگل سرچ کنسول)

گوگل سرچ کنسول، ابزاری ضروری برای هر وبمستر و متخصص سئو است و گزارش های بسیار ارزشمندی را درباره وضعیت Structured Data سایت شما ارائه می دهد.

گزارش های Structured Data (Enhancements)

در بخش Enhancements (یا بهبودها) در سایدبار چپ سرچ کنسول، گزارش های مخصوص Structured Data سایت خود را مشاهده خواهید کرد. این گزارش ها شامل انواع مختلف Rich Results مانند Products، Reviews، Sitelinks Searchbox، FAQ و غیره هستند که گوگل در سایت شما شناسایی کرده است.

• مکان دقیق گزارش ها: پس از ورود به سرچ کنسول و انتخاب سایت خود، به بخش Enhancements بروید. در این قسمت، لیستی از انواع Rich Results که در سایت شما یافت شده اند، نمایش داده می شود.
• نحوه شناسایی خطاها و هشدارها: با کلیک بر روی هر نوع Rich Result (مثلاً Product)، می توانید گزارشی دقیق از وضعیت صفحات دارای آن اسکیما را مشاهده کنید. این گزارش شامل صفحاتی است که بدون خطا (Valid)، با هشدار (Warning) یا دارای خطا (Error) هستند. جزئیات خطاها و صفحات درگیر به طور کامل نمایش داده می شود.
• فرآیند Validate Fix و ارسال مجدد برای بررسی گوگل: زمانی که خطایی را در Structured Data خود رفع می کنید، می توانید از طریق سرچ کنسول به گوگل اطلاع دهید که مشکل برطرف شده است. برای این کار، روی Validate Fix کلیک کنید. گوگل مجدداً صفحات را خزش و بررسی می کند تا از رفع مشکل مطمئن شود.

مانیتورینگ عملکرد

پس از پیاده سازی و اطمینان از صحت Structured Data، می توانید تاثیر آن را بر عملکرد سایت خود در گزارش Performance سرچ کنسول مشاهده کنید. با استفاده از فیلتر Search Appearance (نمایش در جستجو) و انتخاب نوع Rich Result مورد نظر، می توانید ببینید که Rich Results شما چه تعداد Impression (نمایش) و Click (کلیک) دریافت کرده اند. این امکان به شما کمک می کند تا نرخ کلیک (CTR) صفحات دارای Structured Data را با صفحات عادی مقایسه کنید و تأثیر آن را بسنجید.

بهترین روش ها و نکات پیشرفته در پیاده سازی Structured Data

برای حداکثر بهره وری از Structured Data و جلوگیری از مشکلات احتمالی، رعایت بهترین روش ها و توجه به نکات پیشرفته ضروری است. این اصول به شما کمک می کنند تا اطمینان حاصل کنید که گوگل نه تنها داده های شما را درک می کند، بلکه آن ها را برای نمایش در نتایج جستجو واجد شرایط می داند.

انتخاب اسکیمای مناسب

همواره اسکیمایی را انتخاب کنید که محتوای واقعی و دقیق صفحه شما را توصیف کند. استفاده از اسکیمای نامرتبط یا گمراه کننده می تواند منجر به جریمه های دستی از سوی گوگل شود. برای مثال، اگر صفحه شما یک مقاله بلاگ است، از اسکیمای `Article` استفاده کنید، نه `Product`، حتی اگر در مقاله به محصولی اشاره شده باشد.

کامل بودن اطلاعات

تا حد امکان تمام Propertyهای مرتبط را پر کنید، نه فقط موارد اجباری. هرچند گوگل فقط به برخی از ویژگی ها برای نمایش Rich Results نیاز دارد، اما ارائه اطلاعات کامل تر به موتورهای جستجو کمک می کند تا درک جامع تری از محتوای شما داشته باشند. اطلاعات کامل تر می تواند به تقویت E-A-T شما نیز کمک کند.

تازگی و به روز بودن اطلاعات

به خصوص برای داده های زمان بر مانند قیمت محصول، موجودی انبار، یا زمان و مکان رویدادها، همواره Structured Data خود را به روز نگه دارید. نمایش اطلاعات قدیمی یا نادرست در Rich Results می تواند تجربه کاربری را مختل کرده و به اعتبار سایت شما لطمه بزند. از اسکیماهای مناسب برای نمایش تاریخ به روزرسانی محتوا (مثل `dateModified` در Article Schema) نیز استفاده کنید.

پرهیز از اسپم و تخلف

هرگز از Structured Data برای داده های نامرتبط، پنهان یا گمراه کننده استفاده نکنید. این کار نقض دستورالعمل های گوگل است و می تواند به جریمه های دستی و حذف Rich Results شما از نتایج جستجو منجر شود. برای مثال، امتیازهای جعلی به محصول ندهید یا اطلاعاتی که در صفحه قابل مشاهده نیستند را در Structured Data قرار ندهید.

ترکیب چندین اسکیما در یک صفحه

برای محتوای پیچیده تر، می توانید چندین نوع اسکیما را در یک صفحه با هم ترکیب کنید. برای مثال، اگر یک صفحه محصول دارید که شامل نظرات مشتریان و یک بخش سوالات متداول (FAQ) نیز هست، می توانید ترکیبی از `Product` Schema، `AggregateRating` Schema (برای امتیاز کلی محصول)، و `FAQPage` Schema را در همان صفحه پیاده سازی کنید. این کار به گوگل کمک می کند تا تمام ابعاد محتوای شما را درک کند و نتایج غنی تری را نمایش دهد.

نقش افزونه ها در وردپرس

اگر از وردپرس استفاده می کنید، افزونه های متعددی وجود دارند که کار پیاده سازی Structured Data را تا حد زیادی ساده می کنند:

• Yoast SEO: این افزونه به صورت پیش فرض Structured Dataهای پایه مانند `Article`، `WebPage` و `Organization` را مدیریت می کند و امکان افزودن اطلاعات Schema به صورت دستی را نیز فراهم می کند.
• Rank Math: یک افزونه قدرتمند دیگر که امکانات جامع تری برای Structured Data ارائه می دهد. Rank Math به شما اجازه می دهد تا انواع مختلفی از Schema را برای پست ها و صفحات خود انتخاب و پیکربندی کنید.
• Schema Pro: این افزونه به طور خاص برای مدیریت جامع Schema Markup طراحی شده و امکانات پیشرفته ای برای پیاده سازی انواع مختلف Structured Data به صورت خودکار یا دستی ارائه می دهد.

استفاده از افزونه ها می تواند مزایای زیادی داشته باشد، از جمله سادگی پیاده سازی برای کاربران غیرفنی، به روزرسانی های خودکار، و پشتیبانی از انواع رایج Schema. با این حال، محدودیت هایی نیز دارند و ممکن است برای پیاده سازی اسکیمای بسیار خاص یا سفارشی، نیاز به کدنویسی دستی یا کمک یک توسعه دهنده داشته باشید.

اهمیت به روزرسانی مداوم

الگوریتم های گوگل و دستورالعمل های Structured Data به طور مداوم در حال تغییر و تکامل هستند. برای اطمینان از عملکرد بهینه Structured Data خود، لازم است که به طور منظم تغییرات و گایدلاین های جدید گوگل را پیگیری کنید و کدهای خود را بر اساس آن ها به روزرسانی نمایید. عضویت در خبرنامه های مرتبط یا دنبال کردن وبلاگ های رسمی گوگل و Schema.org می تواند در این زمینه مفید باشد.

نتیجه گیری

Structured Data یا داده های ساختاریافته، دیگر یک آپشن نیست، بلکه یک عنصر ضروری در استراتژی سئوی مدرن محسوب می شود. با پیاده سازی اصولی این داده ها، شما به موتورهای جستجو کمک می کنید تا محتوای سایت شما را با دقت و عمق بیشتری درک کنند و در نتیجه، سایت شما در نتایج جستجو، به شکلی برجسته تر و جذاب تر به کاربران نمایش داده شود. این قابلیت دیده شدن بیشتر نه تنها به افزایش چشمگیر نرخ کلیک (CTR) کمک می کند، بلکه راه را برای حضور در Rich Results و Google’s Knowledge Graph هموار می سازد و اعتبار و تخصص سایت شما را در نگاه موتورهای جستجو و کاربران تقویت می کند.

چه وبمستر باشید، چه متخصص سئو یا توسعه دهنده وب، سرمایه گذاری زمان و تلاش برای درک و پیاده سازی Structured Data با فرمت JSON-LD و استفاده صحیح از Schema.org، یکی از موثرترین گام ها برای ارتقای سئوی تکنیکال و دستیابی به حداکثر پتانسیل سایت شما در جذب ترافیک هدفمند خواهد بود. همین امروز شروع به آنالیز Structured Data رقبا، انتخاب اسکیمای مناسب و تست کدهای خود کنید تا وب سایت شما در دنیای پیچیده جستجو، بدرخشد.